Những phát hiện cực kỳ quan trọng, như tôi đã giải thích nhiều lần, một sự hiểu biết tôi đạt được thông qua thiền định:

Lão hóa được khám phá thông qua một mô hình tiên tiến sử dụng mô phỏng máy tính, trình bày nó chủ yếu là sự mất định hướng mục tiêu trong các hệ thống sinh học, chứ không chỉ đơn thuần là tổn thương tế bào.

Lão hóa được xem là một vấn đề ở cấp độ hệ thống, trong đó sinh học mất đi sự điều hướng hoặc định hướng sau khi phát triển, không nhất thiết là do tổn thương tích lũy hoặc lập trình di truyền. Nó liên quan đến việc các tế bào không có mục tiêu mới để theo đuổi sau khi cơ thể phát triển đầy đủ, dẫn đến sự thoái hóa theo thời gian.

Các lý thuyết như dựa trên tổn thương và lập trình cho thấy các nguyên nhân khác nhau, nhưng mô phỏng này định vị lão hóa là sự thiếu hụt các mục tiêu mới sau khi phát triển. Theo truyền thống, các lý thuyết như đa hiệu đối kháng cho rằng các gen có lợi cho tuổi trẻ trở nên có vấn đề theo tuổi tác, góp phần vào sự suy giảm.

Mô hình này coi lão hóa là một thất bại trong các hệ thống phức tạp hướng đến mục tiêu. Một khi các tế bào đã hoàn thành bản đồ phát triển, chúng thiếu các mục tiêu tiếp theo, dẫn đến sự mất tổ chức và suy giảm.

Sử dụng Neural Cellular Automata (NCA), một mô phỏng máy tính mô phỏng cách các tế bào giao tiếp và hình thành (hình thái học). Sau quá trình phát triển, nếu không có sự thúc đẩy cho các mục tiêu tái tạo mới, các hệ thống này bắt đầu suy giảm, tương tự như lão hóa.

Mô hình cho thấy lão hóa tương quan với việc tăng lưu trữ thông tin và độ hỗn độn, phản ánh sự mất cấu trúc và gia tăng rối loạn. Ngay cả khi các cơ quan mất chức năng, thông tin về cấu trúc của chúng vẫn có thể tồn tại và mang lại khả năng trẻ hóa thông qua các can thiệp có mục tiêu.

Mô hình nhấn mạnh rằng lão hóa có thể được đảo ngược bằng cách kích hoạt lại các quá trình tái tạo ở cấp độ tế bào, cho thấy lão hóa không phải là một điểm cuối cố định.

Bài thuyết trình nhấn mạnh rằng các tế bào cần duy trì khả năng giao tiếp và năng lực. Sai sót trong quá trình biệt hóa, xử lý thông tin hoặc thất bại trong giao tiếp có thể đẩy nhanh quá trình lão hóa nhưng không phải là nguyên nhân chính.

Lão hóa có liên quan đến sự suy giảm khả năng đưa ra quyết định và giao tiếp của tế bào.

Khi khả năng ra quyết định của tế bào trở nên không đáng tin cậy do nhiễu hoặc giảm giao tiếp, điều này dẫn đến lão hóa nhanh hơn vì tế bào không thể duy trì trạng thái hoặc phối hợp hiệu quả.

Các tế bào cần giao tiếp để duy trì cấu trúc của cơ thể.

Khi các kênh giao tiếp (như các kênh mô phỏng các khớp nối sinh học) bị chặn, các tế bào hoạt động độc lập, làm tăng tốc quá trình lão hóa.

Theo thời gian, các đột biến gen tích tụ và ảnh hưởng đến hành vi của tế bào.

Một số tế bào xử lý tốt các đột biến và tiếp tục hoạt động, nhưng các đột biến quan trọng có thể gây lão hóa nhanh chóng và suy giảm cấu trúc cơ thể.

Những thay đổi được đo lường trong hệ thống cho thấy lão hóa ảnh hưởng đến dòng thông tin và entropy (thước đo sự hỗn loạn) như thế nào.

Mất cấu trúc và nhiễu tích tụ trong hệ thống là những dấu hiệu của lão hóa.

Một số hệ thống vẫn giữ được ký ức về trạng thái tổ chức ban đầu của chúng bất chấp tác động của lão hóa.

Các hệ thống có thể lưu giữ thông tin về các cấu trúc đã mất và có thể được trẻ hóa nếu được cung cấp đúng tín hiệu.

Các can thiệp có mục tiêu - chỉ đặt lại các tế bào ở vị trí không chính xác bằng thông tin tái tạo - hỗ trợ tái tạo bền vững.

Các tế bào ranh giới giữa các cơ quan rất quan trọng cho quá trình tái tạo hiệu quả.

Lão hóa không chỉ là việc mất đi một mục tiêu rõ ràng sau quá trình phát triển mà còn là sự tích tụ các tổn thương.

Tái tạo mô bằng cách kích hoạt lại các con đường phát triển có thể đảo ngược quá trình lão hóa.

Nghiên cứu này có thể cung cấp thông tin cho các liệu pháp mới trong y học tái tạo và lão hóa thông qua các mô hình tính toán.

Hiểu được những động lực này giúp khám phá cách các hệ thống khác, bao gồm cả hệ thống tâm lý và trí tuệ nhân tạo, có thể lão hóa hoặc suy thoái theo thời gian.

Việc giới thiệu các mục tiêu mới hoặc các kỹ thuật trẻ hóa có thể chống lại những tác động này.

Bài thuyết trình này cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách các chiến lược tái tạo có mục tiêu, lấy cảm hứng từ các mô hình tính toán, có thể giúp thúc đẩy những tiến bộ trong việc kiểm soát lão hóa và củng cố y học tái tạo.

Quan điểm này khuyến khích việc nhìn xa hơn các lý thuyết lão hóa truyền thống và đề xuất một cách tiếp cận năng động hơn, tập trung vào các mục tiêu được khám phá lại cho tế bào, chỉ ra các chiến lược mới tiềm năng cho tuổi thọ và y học tái tạo.

Bài thuyết trình thể hiện một quan điểm trừu tượng hơn nhưng tích hợp hơn, vượt ra ngoài quan niệm đơn giản rằng lão hóa là sự suy yếu không thể tránh khỏi, thay vào đó đề xuất việc xem xét lại các chỉ thị của tế bào như chìa khóa cho tuổi thọ.

Nguồn: Aging as a Loss of Goal‐Directedness: An Evolutionary Simulation and Analysis Unifying Regeneration with Anatomical Rejuvenation

Link: https://www.researchgate.net/publication/396452647_Aging_as_a_Loss_of_Goal-Directedness_An_Evolutionary_Simulation_and_Analysis_Unifying_Regeneration_with_Anatomical_Rejuvenation